2.4.2+Inteligencia+artificial+y+sistemas+expertos

//**Cuestiones sociales y éticas**//
Los alumnos deben estudiar y evaluar las cuestiones sociales y éticas asociadas a las aplicaciones de la inteligencia artificial (IA) y los sistemas expertos. Éstas pueden comprender: • responsabilidad en relación con las prestaciones de un sistema experto: ingeniero del conocimiento, informante, programador, la empresa que lo vendió, el comprador/consumidor • valor del desarrollo de la IA como campo, por ejemplo, ¿es un buen campo en el que invertir recursos económicos? • cuestiones éticas relativas a distintas aplicaciones de la IA, por ejemplo, reemplazo de trabajadores humanos, transferencia de tareas de toma de decisiones a un computador • impacto social del uso de máquinas “inteligentes” en la vida diaria • cuestiones éticas relacionadas con las aplicaciones militares de la IA, por ejemplo, armamentos inteligentes, reconocimiento y toma de decisiones • repercusiones de las obras creativas de computadores que utilizan la IA, por ejemplo, Aaron, un sistema experto que genera arte visual • acceso a la base de conocimientos subyacente a un motor de inferencias en un sistema experto, por ejemplo, ¿las personas afectadas por las decisiones tomadas utilizando un sistema experto deben tener acceso a las reglas según las cuales se tomó la decisión?

//**Conocimientos de tecnología**//
Para poder estudiar y evaluar las cuestiones sociales y éticas asociadas al uso de la IA y los sistemas expertos, el estudiante debe comprender los conceptos tecnológicos relacionados. Éstos pueden comprender: • términos clave: IA, prueba de Turing, procesamiento en paralelo, aprendizaje automático, lenguaje natural, conocimientos de sentido común, agente, reconocimiento de pautas, sistema experto, base de conocimientos, motor de inferencias, heurística, lógica difusa, ingeniero del conocimiento, dominio • requisitos de almacenamiento de conocimientos de sentido común • requisitos de procesamiento de IA • recopilación/creación de una base de conocimientos • creación de un motor de inferencias (por ejemplo, reglas si/entonces, lógica difusa) • identificación de dominios adecuados para sistemas expertos.